Ein Schlüsselelement von Industrie 4.0 ist die Digitalisierung und Automatisierung der Fertigung. Wir stehen an der Schwelle zu einer Innovation, die Fertigung und Produktion grundlegend verändern kann, in enger Verbindung mit dem Internet der Dinge (IoT).
Entwicklungen in den Bereichen Vernetzung, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Robotik, 3D-Druck und andere Technologien haben enorme Verbesserungen in der industriellen Produktion gebracht und gleichzeitig unsere Abhängigkeit von menschlicher Arbeit und Entscheidungsfindung verringert.
Durch den Einsatz digitaler Lösungen minimiert die Fertigung menschliche Fehler, verkürzt die Markteinführungszeit für Produkte und beschleunigt die Anpassung industrieller Prozesse an neue Informationen.
Der Hauptgrund für die Gründung von Revomatic Ltd. ist, dass es das komplexe System der Industrie 4.0 gemäß den Marktanforderungen der Zeit anwendet.
WAS BEDEUTET DAS IN DER PRAXIS?
Ein Produkt oder eine Dienstleistung existiert in der kybernetischen Welt seit seiner Einführung während seines gesamten Lebenszyklus. Das cyberphysische System besteht aus dieser Dualität, da keine Seite ohne die andere existieren kann. All dies ist mit einer Vielzahl von Informationen in Bezug auf Bandbreite, Entfernung, Fläche, Zuverlässigkeit und Diversität verbunden.
Wir können das „intelligente“ Weltbild durch neue Konzepte wie das Internet der Dinge (IoT) und Big Data verstehen. Diese sind in der Lage, viel komplexere Datenmengen als zuvor zu verwalten, und bilden gleichzeitig die Grundlage für Cloud-basierte Service-Technologie. Mit ihrer Nutzung können beispiellos ausgedehnte Netzwerke miteinander verbundene, cyber-physische Systeme schaffen.
WAS MACHT VERÄNDERUNG REVOLUTIONÄR?
Die Tatsache, dass es jeden Aspekt der Produktion durchdringt. Heute verfügen wir über ein fortschrittlicheres System von Werkzeugen für Fertigungs- und Industrietechnologien, in denen internetbasierte Datennetzwerke alles überall und jederzeit miteinander verbinden. So können wir die Eigenschaften der physischen Welt mit Sensoren überwachen, wir können die Phänomene in ihrem Prozess bewerten und wir können auch an den entsprechenden Stellen eingreifen.
